日本三菱電機近日宣布開發(fā)一種新的人工智能（AI）技術，該技術具有預測能力，可以預測自動化制造過程中可能出現(xiàn)的變化，并在運行過程中對設備進行必要的修正，從而避免不必要的停機。該項目是與日本最大的公共研究機構之一的國家先進工業(yè)科學和技術研究所（AIST）合作開展的。

新的人工智能解決方案還將顯示與推斷有關的操作可靠性水平，例如加工錯誤。有了這一點，該技術使設備的控制處于更適當?shù)目煽啃运?，使操作更加穩(wěn)定、可靠和富有成效。

敏捷的操作要求為每個產品單獨調整設備。然而，人工做這項工作需要時間和金錢，導致生產力下降。

適應性強的系統(tǒng)

一個精簡的操作需要為每個產品單獨調整設備。然而，人工做這項工作需要時間和金錢，導致生產力下降。為了應對這一行業(yè)挑戰(zhàn)，三菱和該研究所開發(fā)了這項新技術，預計將在未來幾年內利用人工智能和機器學習在工廠車間的增長。了解其主要特點。

速度--AI為工業(yè)自動化設備的動態(tài)控制進行高速推理

在使用工業(yè)自動化設備進行先進制造的工廠中，例如，帶有計算機數(shù)字控制（CNC）的切割機和工業(yè)機器人，它們的運動、操作速度、加速度等在操作過程中是不同的。在傳統(tǒng)制造中，熟練的操作人員根據(jù)各種規(guī)格調整操作參數(shù)，例如所需的精度水平。

三菱電機作為工業(yè)自動化解決方案的開發(fā)商，已經開發(fā)出一種人工智能技術，可以同時進行高速推理并實時控制工業(yè)自動化設備的運行。在該技術將其處理負荷降到最低的同時，它能夠實現(xiàn)高推理精度，同時指導工業(yè)自動化設備的控制。

適應性- 持續(xù)的學習過程，以適應不斷變化的工作流程

零件形狀在制造過程中可能發(fā)生變化，增加生產線時間或降低加工質量。此外，變化可能因部件而異，使工業(yè)自動化設備難以提前學習。然而，三菱電機的新技術允許人工智能在設備運行期間學習工作流程，然后根據(jù)需要進行實時調整。此外，該技術模擬物理現(xiàn)象，如摩擦，然后結合這些數(shù)學表達式，在操作過程中進行學習，從而能夠適應不斷變化的過程。

可靠性--人工智能根據(jù)可靠的推斷進行調整

人工智能進行的推斷必須是可靠的，以確保工業(yè)自動化設備的實時控制提供質量穩(wěn)定和高效處理的產品。三菱電機的新算法通過學習每個過程和每個目標設備的機器特性來計算推斷的可靠性水平。通過使用這種算法來控制工業(yè)自動化設備，新的工業(yè)智能確保了高可靠性。

AI應用實例

為了測試新技術的適用性，三菱電機進行了一系列的測試。例如，其中之一包括開發(fā)一個估計機器人手臂負載的解決方案。

在這種情況下，各種負載參數(shù)被用來計算加速和減速速度，對此，人工智能利用機器人的信息，如電機電流、關節(jié)角度等，迅速推斷出數(shù)值和負載。除此以外，人工智能還計算出推論的可靠性等級--依次調整機器人手臂的加速和減速值。

在這種情況下，當使用推斷法來計算過程中的可靠性水平時，機器人的操作時間減少了20%。更重要的是，生產也獲得了更大的穩(wěn)定性，因為只有在可靠性高的時候才會調整機器人。

在另一項測試中，三菱電機為數(shù)控切割機開發(fā)了一個糾錯解決方案。人工智能估計在恒定變化過程中由加工力引起的誤差，或切割機的當前位置與數(shù)值和指令之間的差異，即使在動態(tài)加工過程中也能進行修正。此外，人工智能錯誤推斷的可靠性水平是有指數(shù)的，以確保只有在信心水平被認為是適當高的情況下才會進行錯誤糾正。測試證實，與使用非人工智能支持的錯誤校正相比，加工精度優(yōu)化了51%。低水平的可靠性可以通過機器學習得到改善。

這些只是在工業(yè)中利用人工智能、預測能力和機器學習的力量的幾種方式。隨著這一發(fā)展，預計三菱電機將以各種方式將新技術納入其設備和系統(tǒng)，提高行業(yè)生產力。

自2017年以來，該公司一直與日本研究所合作開發(fā)工業(yè)技術。