從使用云重新定義運動、探索虛擬世界、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型和更智能的新能源，看看亞馬遜首席技術(shù)官 Werner Vogels 博士分享的明年的內(nèi)容。

隨著幾場全球危機占據(jù)吾等日常生活，重要的是要看到吾人于何處能利用何等技術(shù)來解決當下日益維艱之人類問題。而今，吾人從可穿戴設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備、環(huán)境傳感器、視頻采集和其他連接設(shè)備捕獲之數(shù)據(jù)比遠超過往。當計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和模擬等云技術(shù)相結(jié)合時，亦此洞開如斯強大信息和應(yīng)用之融合，將人類引領(lǐng)何處？

下一波創(chuàng)新者和發(fā)明家，讓我很幸運地在拍攝《Now Go Build》時遇到了他們中的一些人--已經(jīng)在為地球重新造林，讓我們的年輕人保持活力，以及重新想象從倉庫到交貨的供應(yīng)鏈而構(gòu)建解決方案。而這確實只是個開始。隨著先進技術(shù)的使用變得更加普遍--隨著生活的每個方面都成為我們可以分析的數(shù)據(jù)--我們將看到創(chuàng)新的洪流，這將在2023年激增。

預(yù)測1：云技術(shù)將重新定義體育運動

像音樂和視頻一樣，體育將成為我們可以分析的數(shù)據(jù)流。這些將在未來幾年釋放的洞察力將改變整個體育產(chǎn)業(yè)，并重新定義玩耍和體驗每場比賽的意義。

體育是人類結(jié)構(gòu)的一部分。它們超越了時間、文化和物理邊界。此時此刻，世界上最大的體育賽事之一正在發(fā)生--世界杯。估計有50億人將會觀看。到目前為止，廣播電視對職業(yè)體育的發(fā)展產(chǎn)生了最大的影響，為今天這個價值5000億美元的產(chǎn)業(yè)鋪平了道路。下一個改變游戲規(guī)則的技術(shù)進步就在眼前。在未來幾年，每項運動的每個方面都將經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這將發(fā)生在從青年籃球到職業(yè)板球的各個層面。

像Veo這樣的公司正在引領(lǐng)這一潮流，利用機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和流處理等云技術(shù)，縮小業(yè)余和職業(yè)運動員之間的數(shù)字鴻溝。雖然Veo公司為業(yè)余體育的觀眾創(chuàng)造了類似廣播的體驗，但它也建立了一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其能夠從視頻流中自動創(chuàng)建亮點。這使得球員、教練和招聘人員能夠輕松地找到關(guān)鍵比賽，改進戰(zhàn)術(shù)，并以以前根本不可能的方式分享所有這些。隨著像Veo這樣的技術(shù)在所有級別的所有運動中得到更廣泛的應(yīng)用，想象一下接下來會發(fā)生什么。

頂級聯(lián)賽，如德甲和NFL，已經(jīng)開始使用視頻流、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器等進行實時分析和洞察。展望未來，這些能力將繼續(xù)推進，這些技術(shù)將成為幾乎每項運動、每個級別的無處不在的力量。想象一下這樣的場景：教練可以使用計算機視覺和生物識別數(shù)據(jù)，在云端進行實時分析，在球員抽筋或丟球前將其拉走，用休息得最好的隊友替換他們，這是現(xiàn)在可以量化的東西。這同時提高了球員的安全性并增加了比賽的競爭力。在這一點上，運動本身將真正開始成為一個數(shù)據(jù)流，我們可以實時分析并做出決定，球員的水合作用、球的運動、場地的飽和度--所有這些，都比我們今天看到的任何東西都更豐富。隨著更多的數(shù)據(jù)帶來了進一步的創(chuàng)新。在不遠的將來，我們將達到這樣的程度：球隊在每場比賽中都會在后臺不斷地進行 "假設(shè) "模擬，使他們能夠更好地預(yù)測他們的決定在當時的影響。技術(shù)本身將成為職業(yè)體育的競爭基礎(chǔ)。

無論是在現(xiàn)場還是在屏幕上，球迷的體驗也將改變。體育場館將迅速采用我們在零售等行業(yè)看到的一些創(chuàng)新，比如亞馬遜Go商店，在那里，計算機視覺、傳感器融合和深度學(xué)習(xí)的使用將實現(xiàn)無票入場和隨手可得的購買。我們還將開始看到下一代的數(shù)據(jù)疊加和實時洞察，深入到球員層面，增強游戲，使體育更接近我們今天在視覺信息最豐富的視頻游戲中的期望。共同觀看和個性化的觀看體驗將繼續(xù)發(fā)展，比以往任何時候都更緊密地聯(lián)系這50億觀眾。

體育界目前正處于有史以來最大的革命的邊緣，而云技術(shù)是這場變革的中心。

預(yù)測 2：虛擬世界將重塑我們的實驗方式

空間計算、仿真、數(shù)字孿生。這些技術(shù)多年來一直在慢慢成熟，但對日常的影響卻很有限。這種情況正在迅速改變，在2023年，云將使這些技術(shù)更容易獲得，反過來又使一類新的用例不受物理限制。

模擬被用來制造更好的賽車，預(yù)測天氣，以及模擬股票市場。雖然模擬可以解決的問題很重要，但建立和運行模擬的難度是日常使用案例的一個障礙。公司受制于對高功率硬件和專業(yè)勞動力的需求。以噴氣式機翼或賽車的流體動力學(xué)模擬為例，僅模擬一秒鐘的真實世界場景就可能需要150兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。然而，隨著最近推出的AWS SimSpace Weaver等技術(shù)的出現(xiàn)，這種情況正在迅速改變，這是眾多仿真技術(shù)中的第一個，它將為未來鋪平道路，在這個世界上幾乎任何東西都可以，而且最終會被仿真。仿真將幫助我們對我們建造的道路、我們組織倉庫的方式以及我們應(yīng)對災(zāi)害的方式做出更好的決定。通過模擬，我們可以窺視未來，看到我們的努力所帶來的影響，運行無數(shù)的 "假設(shè) "場景來回答我們的問題，而不必等待，看看多年后可能會產(chǎn)生什么影響。通過AWS SimSpace Weaver這樣的技術(shù)，像Terraformation這樣的公司可以模擬整個森林在實現(xiàn)種植1萬億棵樹的目標過程中的生長情況。因此，它可以確保一個具有生物多樣性和健康的森林，并具有盡可能多的碳抵消。

我看到創(chuàng)新快速增長的另一個領(lǐng)域是空間計算。公司已經(jīng)在構(gòu)建專用硬件并使用云技術(shù)來捕獲和創(chuàng)建幾乎任何環(huán)境的 3D 模型。僅使用移動設(shè)備即可實現(xiàn)這一目標很快就會成為現(xiàn)實。這種民主化將激發(fā)建筑、建筑、商業(yè)地產(chǎn)和零售行業(yè)的新一輪創(chuàng)新浪潮。就像視頻對互聯(lián)網(wǎng)的影響一樣，空間計算將在未來幾年迅速發(fā)展，屆時 3D 對象和環(huán)境將像您今天最喜歡的社交媒體短視頻一樣容易創(chuàng)建和使用?；ヂ?lián)網(wǎng)上的靜態(tài) 2D 產(chǎn)品圖片將成為過去，取而代之的是您可以拾取、旋轉(zhuǎn)、并像今天在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中看到的那樣無縫地放置在您的客廳中。但希望這些模型能出現(xiàn)更多，這樣它們的內(nèi)在特征就可以在您的虛擬家庭中被模擬出來。一盞虛擬燈不僅會放置在您客廳的地板上——您將能夠打開和關(guān)閉它，實時觀察環(huán)境光如何與您的虛擬家具相互作用，并了解它對您的能量的影響消耗。所有這一切都發(fā)生在按下“立即購買”按鈕之前。并了解它對您的能源消耗的影響。所有這一切都發(fā)生在按下“立即購買”按鈕之前。并了解它對您的能源消耗的影響。所有這一切都發(fā)生在按下“立即購買”按鈕之前。

2023 年，此類技術(shù)將開始融合。隨著數(shù)字技術(shù)越來越多地融入我們的物理世界，模擬對于確保空間計算技術(shù)產(chǎn)生正確的影響變得更加重要。這將導(dǎo)致企業(yè)和消費者同時使用曾經(jīng)完全不同的技術(shù)的良性循環(huán)。云通過其巨大的規(guī)模和可訪問性，將推動下一個時代的發(fā)展。

預(yù)測3：智慧能源創(chuàng)新浪潮

儲能表面材料。分散式網(wǎng)格。智能消費技術(shù)。到 2023 年，我們將看到全球范圍內(nèi)的快速發(fā)展，這將改善我們生產(chǎn)、儲存和消費能源的方式。

我們正處于另一場能源危機之中。成本上升和能源的可靠獲取是全球性問題——它們影響到每個人。雖然這不是我們第一次面臨能源危機，但幾項成熟的技術(shù)開始融合，它們將使我們能夠以前所未有的方式解決這個問題。

我們周圍的環(huán)境產(chǎn)生的可再生能源綽綽有余。實際上，挑戰(zhàn)在于儲存和按需交付給需要消耗這些能源的系統(tǒng)。亞馬遜正在這個領(lǐng)域開展工作，以亞利桑那州的150兆瓦電池存儲系統(tǒng)為例，它為我們在該地區(qū)的設(shè)施提供清潔、可靠的能源。但我們不是唯一的。全球的公司也在這個領(lǐng)域迅速創(chuàng)新。云正在使材料研究科學(xué)用于新的使用案例，例如將能源儲存整合到他們旨在提供動力的物體的結(jié)構(gòu)中。想象一下，一艘船的兩側(cè)實際上是為它的旅程提供動力的電池。這只是冰山一角--沒有雙關(guān)的意思。我們也開始看到長期存儲的突破，如熔鹽、堆積塊和燃料電池。

另一個領(lǐng)域是能源的分散化。由于能源供應(yīng)的不確定性，一些社區(qū)正在轉(zhuǎn)向微電網(wǎng)。我喜歡把微電網(wǎng)想象成社區(qū)花園（但用于能源），社區(qū)成員用這些來維持自己的生活，減少對傳統(tǒng)能源公司及其老化基礎(chǔ)設(shè)施的依賴。在我的社區(qū)，我們有一個小型的微電網(wǎng)，收集太陽能并在租戶之間共享。隨著我們繼續(xù)看到能源挑戰(zhàn)被地緣政治事件和氣候波動所放大，微電網(wǎng)將成為世界各地許多社區(qū)的可行解決方案，而云技術(shù)將在實現(xiàn)這一目標中發(fā)揮作用。來自太陽能電池板、風電場、地熱發(fā)電和水力發(fā)電的數(shù)據(jù)將在云中被流化、儲存、監(jiān)測、豐富和分析。機器學(xué)習(xí)將被用來分析所有的能源數(shù)據(jù)，以預(yù)測使用高峰，并通過在家庭層面的顆粒度上重新分配能源來防止停電。

我們還將看到基于物聯(lián)網(wǎng)的智能消費設(shè)備在未來一年里在全球范圍內(nèi)起飛。這將導(dǎo)致下一波的創(chuàng)新，這些設(shè)備為家庭和企業(yè)提供了新的可觀察能力。想象一下，通過對歷史建筑進行節(jié)能技術(shù)改造，我們可以獲得多少能源節(jié)約。

在接下來的幾年里，我們將看到所有類型的智能能源技術(shù)的快速融合，因為我們終于遇到了我們的技術(shù)解決方案可以解決我們的危機的門檻。雖然這可能不會產(chǎn)生我們都希望的直接影響，但這些技術(shù)加在一起將從根本上永遠改變我們創(chuàng)造、儲存和消費能源的方式。

預(yù)測4：即將到來的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型

2023年，計算機視覺和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的采用將推動供應(yīng)鏈的發(fā)展。無人駕駛車隊、自主倉庫管理和模擬只是優(yōu)化的一部分，它將導(dǎo)致智能物流和全球供應(yīng)鏈的一個新時代。

在過去的幾年里，我經(jīng)常反思的是全球供應(yīng)鏈的脆弱性。我們每天都會被提醒這一點--延遲交付、無法獲得的產(chǎn)品、空蕩蕩的貨架。雖然亞馬遜已經(jīng)通過數(shù)字貨運匹配和配送站等創(chuàng)新對其供應(yīng)鏈進行了微調(diào)，但許多公司仍在物流挑戰(zhàn)中掙扎。這種情況即將改變。

這將從貨物本身的制造開始。工廠中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器將激增，機器學(xué)習(xí)將被用于不僅預(yù)測設(shè)備故障和機器故障，而且預(yù)防它們。更少的停機時間意味著穩(wěn)定的生產(chǎn)。在全球范圍內(nèi)運送這些產(chǎn)品是一個完全不同的挑戰(zhàn)。由云計算驅(qū)動的數(shù)字貨運網(wǎng)絡(luò)將穿越國家，甚至海洋，提供實時數(shù)據(jù)，使承運人能夠以最有效的運輸路線進行優(yōu)化，并改變路線以應(yīng)對不可避免的事件，如設(shè)備故障和天氣干擾。把它看作是對貨物的當前狀態(tài)和到達時間的實時洞察，但在供應(yīng)鏈的每個層面。

這些貨運網(wǎng)絡(luò)將為第一批跨國自主卡車運輸搭建舞臺。這些影響將立即被感受到，像美國這樣的國家目前正經(jīng)歷著8萬名司機的短缺。通過使用空間計算、邊緣計算和模擬，自主卡車運輸將對我們的全球供應(yīng)鏈產(chǎn)生巨大影響。為什么？人類司機只能在方向盤后面呆這么久，然后他們就會分心、疲憊，并有潛在的危險。而這是在我們考慮每個國家的具體健康和安全法規(guī)之前。這意味著，從南加州運來的新鮮水果，在開始變質(zhì)之前，只能希望遠至德克薩斯州的達拉斯。然而，一輛自動駕駛卡車可以在路上行駛24小時。沒有規(guī)定的休息時間，技術(shù)永遠不會疲勞、不耐煩或分心。產(chǎn)品能更快、更安全、更有效地到達它們需要去的地方。

抵達當?shù)貍}庫后，機器人分揀、訂單分揀和自動包裝將變得更加普遍。我們將繼續(xù)看到這種情況的發(fā)展，機器人技術(shù)的新創(chuàng)新，使用人工智能、計算機視覺和精確處理公司庫存中的單個產(chǎn)品。自主機器人技術(shù)也將開始在倉儲中發(fā)揮更大的作用。想象一下，能夠用庫存的實時數(shù)字孿生體，即使用自主飛行的庫存無人機不斷保持最新的庫存，來增強叉車操作員的能力，因為他花了很大一部分時間只是在尋找產(chǎn)品。

轉(zhuǎn)變供應(yīng)鏈的關(guān)鍵是使用技術(shù)來優(yōu)化產(chǎn)品旅程中的每一步。從明年開始，我們將看到智能工廠、智能設(shè)備和智能運輸?shù)募铀侔l(fā)展，而這正是我們要做的。每一個都將在改善工人安全、優(yōu)化庫存管理、降低維護成本和簡化生產(chǎn)流程方面發(fā)揮作用。未來的供應(yīng)鏈是數(shù)字化的。

預(yù)測 5：定制芯片成為主流

到 2023 年，專用芯片的使用將迅速增加。因此，隨著工作負載利用硬件優(yōu)化來最大化性能，同時降低能耗和成本，創(chuàng)新的步伐將加快。

定制芯片和專用硬件在消費技術(shù)行業(yè)迅速獲得關(guān)注。隨著定制硅的制造和采用，從我們的筆記本電腦到我們的手機再到我們的可穿戴設(shè)備的一切都在性能上取得了重大飛躍。雖然消費者領(lǐng)域的采用速度很快，但商業(yè)應(yīng)用程序和系統(tǒng)的情況卻并非如此，傳統(tǒng)上，軟件和硬件的更新周期更長。然而，隨著定制芯片的可訪問性和采用率的提高，這種情況在未來幾年將迅速改變。

在 AWS，平均有 1 億個亞馬遜彈性計算云（Amazon EC2）

以機器學(xué)習(xí)工作負載為例。傳統(tǒng)上，軟件工程師依賴昂貴、耗電的 GPU 來完成從模型構(gòu)建到推理的所有工作。然而，這種一刀切的方法效率不高——大多數(shù) GPU 并未針對這些任務(wù)進行優(yōu)化。在未來幾年，更多工程師將看到將工作負載轉(zhuǎn)移到專門為模型訓(xùn)練 (AWS Trainium) 和推理 (AWS Inferentia) 等設(shè)計的處理器的好處).當這種情況發(fā)生時，新的創(chuàng)新浪潮將開始。通過使用基于 Trainium 的實例節(jié)省 50% 的訓(xùn)練成本，或者在基于 Inferentia2 的實例上將每瓦性能提高 50%，工程師和企業(yè)等將會注意到，我們將開始看到工作負載的大規(guī)模遷移。即使對于通用應(yīng)用程序也是如此，在這些應(yīng)用程序中遷移到定制芯片仍然有好處，例如基于 AWS Graviton3 的實例與同類 EC2 實例相比，在相同性能下使用的能源最多減少 60%。

成本節(jié)約和性能優(yōu)勢將帶來更多實驗、更多創(chuàng)新、更多采用，并最終為其他特定工作負載帶來更多定制芯片。這是另一個良性循環(huán)。Alan Kay 曾經(jīng)說過，“真正認真對待軟件的人應(yīng)該制造自己的硬件。”在接下來的一年里，真正認真對待軟件的人將真正開始利用定制芯片所提供的一切。