人工智能如何提升質量保證：七個實用技巧

質量保證（QA）對于公司的聲譽至關重要，公眾對于不重視質量保證的公司通常會投以負面評價，并選擇其他替代品。幸運的是，無論企業(yè)的類型如何，人工智能（AI）都能有效地滿足質量保證的需求。

以下是七個關于如何利用人工智能來提升質量保證的實例和技巧，適用于各種組織。

優(yōu)先確定測試用例：質量保證涉及多個相互關聯(lián)的階段和任務，目的是在產品或服務到達客戶前消除所有錯誤和缺陷。要有效執(zhí)行這些任務，需要判斷哪些任務應當優(yōu)先處理。人工智能工具能夠幫助員工分析代碼、文檔和行為，從而確定測試的優(yōu)先順序，確保整個QA周期的警惕性和及時性得到平衡。

輔助開發(fā)人員發(fā)布無缺陷軟件：在軟件開發(fā)領域，AI尤其適用于回歸測試，檢查修改后的代碼是否仍然能夠按預期運行。AI還可以協(xié)助創(chuàng)建新的測試用例。利用AI，可以更快地完成測試流程，提高軟件發(fā)布的質量和效率。

降低食源性疾病的風險：據(jù)美國疾病控制和預防中心統(tǒng)計，食源性疾病每年導致數(shù)百萬美國人患病。AI模型能夠實時識別可能的食品安全問題，例如，通過分析用戶的搜索查詢來識別食物中毒的跡象。

使人們專注于其他任務：在許多公司，QA只是員工日常工作的一部分。AI可以承擔一些重復性或耗時的任務，使員工能夠專注于更有價值的工作。

在產品上市前發(fā)現(xiàn)缺陷：在制造業(yè)中，尤其是汽車制造，工業(yè)物聯(lián)網傳感器與AI算法相結合，可以早期發(fā)現(xiàn)潛在問題，從而減少缺陷產品上市的風險。

加強醫(yī)療護理的個性化和效率：醫(yī)療機構可以利用AI工具來追蹤治療效果，識別可能導致醫(yī)療質量下降的因素，并針對性地改進護理流程。

提升教育質量：AI可以用于個性化教育培訓內容，提高培訓的認知效果，使員工更有效地學習和應用新知識。

總而言之，將質量保證作為企業(yè)的長期優(yōu)先事項，利用人工智能的強大功能，可以幫助企業(yè)避免成本高昂的錯誤，提高產品和服務的質量，同時節(jié)省時間和其他資源，提升整體運營效率。