人工智能與手機和互聯(lián)網(wǎng)一樣具有革命性。

在我的一生中，有兩次技術(shù)展示給我留下了革命性的印象。

第一次是在 1980 年，當時我看到了圖形用戶界面--包括 Windows 在內(nèi)的所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身。我和向我展示演示的人坐在一起，他是一位出色的程序員，名叫查爾斯-西蒙尼（Charles Simonyi），我們立即開始集思廣益，討論我們可以用這種用戶友好的計算方法做什么。查爾斯最終加入了微軟，Windows 成為了微軟的支柱，而我們在那次演示后所做的思考幫助公司確定了未來 15 年的發(fā)展議程。

第二個大驚喜出現(xiàn)在去年。我從 2016 年開始與 OpenAI 的團隊會面，他們的穩(wěn)步進展給我留下了深刻印象。2022 年年中，我對他們的工作感到非常興奮，于是給了他們一個挑戰(zhàn)：訓練一個人工智能，讓它通過高中生物考試。要讓它能夠回答那些沒有經(jīng)過專門訓練的問題。(我之所以選擇 AP 生物學考試，是因為該考試不僅僅是簡單地重復科學事實，它還要求你對生物學進行批判性思考）。我說，如果你能做到這一點，那么你就取得了真正的突破。

我以為這項挑戰(zhàn)會讓他們忙上兩三年。他們只用了幾個月就完成了。

九月份，當我再次見到他們時，我驚奇地發(fā)現(xiàn)，他們向人工智能模型 GPT 提出了 60 道 AP 生物考試的選擇題--它答對了其中的 59 道。然后，它還為考試中的六道開放性題目寫出了出色的答案。我們請外部專家對考試進行了評分，GPT 得到了 5 分--最高分，相當于大學生物課程的 A 或 A+。

它通過測試后，我們問了它一個非科學問題："你會對孩子生病的父親說什么？"它寫出了一個深思熟慮的答案，可能比我們在場大多數(shù)人給出的答案都要好。整個體驗令人驚嘆。

我知道，我剛剛看到了自圖形用戶界面以來最重要的技術(shù)進步。

這啟發(fā)我去思考人工智能在未來五到十年能實現(xiàn)的所有目標。

人工智能的發(fā)展與微處理器、個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機的誕生一樣具有根本性意義。它將改變?nèi)藗児ぷ?、學習、旅行、醫(yī)療保健和相互交流的方式。整個行業(yè)都將圍繞它重新定位。各行各業(yè)將通過如何更好地利用它而脫穎而出。

慈善事業(yè)是我最近的全職工作，我一直在思考，除了幫助人們提高生產(chǎn)力，人工智能還能如何減少世界上最嚴重的不平等現(xiàn)象。在全球范圍內(nèi)，最嚴重的不平等是在健康方面：每年有 500 萬 5 歲以下兒童死亡。這一數(shù)字比二十年前的 1000 萬有所下降，但仍然高得驚人。這些兒童幾乎都出生在貧窮國家，死于腹瀉或瘧疾等可預防的原因。很難想象人工智能有什么比拯救兒童生命更好的用途。

我一直在思考人工智能如何減少世界上最嚴重的不公平現(xiàn)象。

在美國，減少不平等的最佳機會是改善教育，尤其是確保學生在數(shù)學方面取得成功。有證據(jù)表明，無論學生選擇什么職業(yè)，掌握基本的數(shù)學技能都能為他們的成功奠定基礎(chǔ)。但全國各地的數(shù)學成績都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入學生。人工智能可以幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢。

氣候變化是另一個問題，我深信人工智能可以讓世界變得更加公平。氣候變化的不公正之處在于，受害最深的人--世界上最貧窮的人--同時也是對這一問題貢獻最小的人。我仍在思考和學習人工智能如何提供幫助，但在本篇文章的后面，我將提出幾個具有巨大潛力的領(lǐng)域。

總之，我對人工智能將對蓋茨基金會致力于解決的問題產(chǎn)生的影響感到興奮，基金會在未來幾個月內(nèi)還會有更多關(guān)于人工智能的內(nèi)容。世界需要確保每個人--而不僅僅是富裕人群--都能從人工智能中受益。各國政府和慈善機構(gòu)需要發(fā)揮重要作用，確保人工智能減少不平等，而不是助長不平等。這也是我在人工智能相關(guān)工作中的首要任務。

任何顛覆性的新技術(shù)都會讓人們感到不安，人工智能無疑也是如此。我理解其中的原因--它引發(fā)了有關(guān)勞動力、法律制度、隱私、偏見等方面的棘手問題。人工智能也會犯事實錯誤，也會產(chǎn)生幻覺。在我提出一些降低風險的方法之前，我會先定義一下我所說的人工智能，然后我會更詳細地介紹人工智能將有助于增強人們的工作能力、拯救生命和改善教育的一些方法。

人工智能的定義

從技術(shù)上講，人工智能是指為解決特定問題或提供特定服務而創(chuàng)建的模型。為 ChatGPT 等提供動力的就是人工智能。它正在學習如何更好地進行聊天，但無法學習其他任務。相比之下，人工通用智能指的是能夠?qū)W習任何任務或主題的軟件。目前，人工智能還不存在--計算機行業(yè)正在激烈討論如何創(chuàng)造人工智能，以及人工智能能否被創(chuàng)造出來。

開發(fā)人工智能和 AGI 一直是計算機行業(yè)的偉大夢想。幾十年來，人們一直在思考，計算機何時才能在計算以外的領(lǐng)域勝過人類?，F(xiàn)在，隨著機器學習和大量計算能力的到來，復雜的人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實，而且它們會迅速變得更好。

我回想起個人計算革命的早期，當時的軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模很小，我們中的大多數(shù)人都只能站在會議的舞臺上。如今，它已成為一個全球性產(chǎn)業(yè)。由于其中很大一部分現(xiàn)在正將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，因此創(chuàng)新的速度將比我們在微處理器取得突破后所經(jīng)歷的要快得多。很快，人工智能之前的時代就會變得遙遠，就像當年使用電腦是按 C:> 提示鍵而不是點擊屏幕一樣。