第六章：政策與治理

決策者對(duì)人工智能的興趣正在上升;一項(xiàng)對(duì)127個(gè)國(guó)家立法記錄的人工智能指數(shù)分析顯示，通過(guò)成為法律的包含“人工智能”的法案數(shù)量從2016年的僅1項(xiàng)增加到2022年的37項(xiàng)。對(duì)81個(gè)國(guó)家關(guān)于人工智能的議會(huì)記錄的分析同樣顯示，自2016年以來(lái)，在全球立法程序中提到人工智能的次數(shù)增加了近6.5倍。

從談判到制定——美國(guó)通過(guò)的人工智能法案比以往任何時(shí)候都多;2021年，美國(guó)所有聯(lián)邦人工智能法案中只有2%被通過(guò)成為法律。這一數(shù)字在2022年躍升至10%;同樣，去年有35%的州一級(jí)人工智能法案被通過(guò)成為法律。

說(shuō)到人工智能，政策制定者們有很多想法;對(duì)不同國(guó)家群體的議會(huì)進(jìn)程進(jìn)行的定性分析顯示，政策制定者從廣泛的角度考慮人工智能。例如，2022年，英國(guó)的立法者討論了人工智能主導(dǎo)自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn);日本人認(rèn)為在面對(duì)人工智能時(shí)保護(hù)人權(quán)的必要性;贊比亞的人研究了使用人工智能進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)的可能性。

美國(guó)政府繼續(xù)增加在人工智能方面的支出;自2017年以來(lái),美國(guó)政府與人工智能相關(guān)的合同支出增加了約2.5倍.法律界正在意識(shí)到人工智能。2022年，美國(guó)州法院和聯(lián)邦法院有110起與人工智能相關(guān)的法律案件，大約是2016年的7倍。這些案件大多起源于加利福尼亞州、紐約州和伊利諾斯州，涉及民事、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和合同法等問(wèn)題。

法律界正在意識(shí)到人工智能;2022年，美國(guó)州法院和聯(lián)邦法院有110起與人工智能相關(guān)的法律案件，大約是2016年的7倍。這些案件大多起源于加利福尼亞州、紐約州和伊利諾斯州，涉及民事、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和合同法等問(wèn)題。

第七章：多樣性

北美的學(xué)士、碩士和博士水平的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生正變得更加種族多樣化;盡管白人學(xué)生在新常駐學(xué)士、碩士和博士學(xué)位的計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生中仍然是最具代表性的種族，但來(lái)自其他種族背景(例如，亞裔、西班牙裔、黑人或非裔美國(guó)人)的學(xué)生的比例越來(lái)越高。例如，2011年，71.9%的新住院CS學(xué)士畢業(yè)生是白人。到2021年，這一數(shù)字降至46.7%。

新獲得的人工智能博士仍然絕大多數(shù)是男性;2021年，78.7%的新人工智能博士為男性。只有21.3%為女性，比2011年增加了3.2個(gè)百分點(diǎn)。在更高層次的人工智能教育中，仍然存在著性別失衡。女性在CS、CE和信息教師的招聘中所占的比例越來(lái)越大。

自2017年以來(lái)，新女性CS、CE和信息教師的招聘比例從24.9%上升到30.2%;盡管如此，北美大學(xué)的大多數(shù)CS、CE和信息學(xué)院都是男性(75.9%)。截至2021年，只有0.1%的CS、CE和信息教師認(rèn)為這是非二進(jìn)制的。

美國(guó)的K-12計(jì)算機(jī)科學(xué)教育在性別和種族方面已經(jīng)變得更加多樣化;女學(xué)生參加AP計(jì)算機(jī)科學(xué)考試的比例從2007年的16.8%上升到2021年的30.6%。同樣，亞裔、西班牙裔、拉丁裔和黑人/非裔美國(guó)學(xué)生的比例也有所增加。

第八章輿論

中國(guó)公民是那些對(duì)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)感覺(jué)最積極的人之一;美國(guó)人……并沒(méi)有那么多。在2022年IPSOS的一項(xiàng)調(diào)查中，78%的中國(guó)受訪者(受訪國(guó)家的比例最高)同意這樣一種說(shuō)法，即使用人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)利大于弊。在中國(guó)的受訪者之后，來(lái)自沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受訪者對(duì)人工智能產(chǎn)品感到最為積極。只有35%的抽樣美國(guó)人(在被調(diào)查國(guó)家中最低的國(guó)家中)認(rèn)為，使用人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)利大于弊。

男性往往比女性對(duì)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的感覺(jué)更積極;男性也比女性更有可能相信人工智能主要是幫助而不是傷害。根據(jù)2022年IPSOS的調(diào)查，男性比女性更有可能報(bào)告人工智能產(chǎn)品和服務(wù)讓他們的生活變得更容易，信任使用人工智能的公司，并認(rèn)為人工智能產(chǎn)品和服務(wù)利多于弊。蓋洛普和勞埃德船級(jí)社基金會(huì)在2021年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查同樣顯示，男性比女性更有可能同意這樣一種說(shuō)法，即在未來(lái)20年里，人工智能將主要幫助而不是傷害他們的國(guó)家。

世界各地的人，尤其是美國(guó)各地的人，仍然不相信自動(dòng)駕駛汽車;在一項(xiàng)全球調(diào)查中，只有27%的受訪者表示在自動(dòng)駕駛汽車中感到安全。同樣，皮尤研究表明，只有26%的美國(guó)人認(rèn)為無(wú)人駕駛乘用車對(duì)社會(huì)來(lái)說(shuō)是個(gè)好主意。

引起興奮和關(guān)注的不同原因;在接受調(diào)查的美國(guó)人樣本中，那些對(duì)人工智能感到興奮的是改善生活和社會(huì)(31%)、節(jié)省時(shí)間和提高效率的潛力(13%)。那些報(bào)告感到更擔(dān)心的人擔(dān)心失業(yè)(19%);監(jiān)視、黑客攻擊和數(shù)字隱私(16%);以及缺乏人際關(guān)系(12%)。

NLP研究者……也有一些強(qiáng)烈的觀點(diǎn);根據(jù)一項(xiàng)廣泛分發(fā)給NLP研究人員的調(diào)查，77%的人同意或不同意私人人工智能公司的影響力太大，41%的人認(rèn)為NLP應(yīng)該受到監(jiān)管，73%的人認(rèn)為人工智能可能很快導(dǎo)致革命性的社會(huì)變革。這些都是NLP研究界所持有的許多強(qiáng)烈觀點(diǎn)中的一些。