機(jī)器視覺（Machine Vision）是一種模擬人眼對環(huán)境和事物進(jìn)行感知和識別的技術(shù)，但它使用的是計(jì)算機(jī)和相機(jī)設(shè)備。機(jī)器視覺系統(tǒng)一般由圖像采集設(shè)備（如攝像頭）、光源、圖像處理軟件和輸出接口（通常是電腦或嵌入式系統(tǒng)）組成。

在圖像被采集后，機(jī)器視覺軟件會對其進(jìn)行一系列復(fù)雜的算法處理，以完成例如物體識別、定位、檢測缺陷、計(jì)數(shù)、測量尺寸等任務(wù)。這些算法可以包括圖像濾波、邊緣檢測、紋理分析、顏色識別以及更高級的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)方法。

機(jī)器視覺在很多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用：

（1）制造業(yè)：檢查產(chǎn)品質(zhì)量，例如檢測產(chǎn)品上是否有缺陷或瑕疵。

（2）醫(yī)療診斷：用于分析醫(yī)學(xué)影像，如X光、MRI和CT掃描。

（3）交通和內(nèi)部物流：用于自動駕駛和車輛識別。

（4）安全監(jiān)控：用于人臉識別或異常行為檢測。

（5）農(nóng)業(yè)：用于識別病蟲害、分析土壤質(zhì)量等。

（6）零售業(yè)：用于自動結(jié)賬和庫存管理。

機(jī)器視覺與人眼的最大不同之處在于，它可以在多個維度和光譜范圍內(nèi)進(jìn)行分析，甚至包括人眼無法感知的紅外或紫外光譜。這使得機(jī)器視覺在某些特定應(yīng)用場景中具有超過人眼的性能。

機(jī)器視覺可用于優(yōu)化物流流程的各個階段，包括物品和貨物的分揀、檢查、供應(yīng)和記錄。人工智能和工業(yè)相機(jī)在其中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。然而，如果企業(yè)還不熟悉這項(xiàng)技術(shù)，又該如何開始其自動化之旅？與許多情況一樣，關(guān)鍵在于一步一個腳印。

工業(yè)相機(jī)已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域：從設(shè)備、工廠和機(jī)械工程到醫(yī)療技術(shù)、農(nóng)業(yè)和物流。它們被廣泛用于各種任務(wù)，如在線質(zhì)量檢查和一般質(zhì)量控制。它們與生產(chǎn)線相連，檢查產(chǎn)品是否存在偏差或缺陷，以便在產(chǎn)品離開生產(chǎn)車間前對其進(jìn)行分類。他們還擅長分類和跟蹤。通過識別代碼、缺陷或其他特征，這些相機(jī)可以確保在整個供應(yīng)鏈中進(jìn)行正確的分類和處理。與人眼相比，機(jī)器視覺系統(tǒng)的工作速度更快、更準(zhǔn)確、更可靠，因?yàn)榧词乖诟咚龠\(yùn)轉(zhuǎn)的情況下，它們也不會遺漏任何細(xì)節(jié)。此外，員工也可以從 "單調(diào) "的分揀和檢查任務(wù)中解脫出來，不再需要進(jìn)行腦力勞動。

隨著人工智能（AI）和機(jī)器視覺技術(shù)的飛速發(fā)展，這些先進(jìn)技術(shù)逐漸被運(yùn)用到內(nèi)部物流管理中，極大地提高了各個環(huán)節(jié)的效率和準(zhǔn)確性。本文將探討以AI驅(qū)動的機(jī)器視覺在內(nèi)部物流領(lǐng)域的具體應(yīng)用和多重好處。