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德媒:為什么機(jī)器人領(lǐng)域仍在等待人工智能的突破?

2024-08-23 09:07 性質(zhì):翻譯 作者:南山 來源:AGV網(wǎng)
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德國(guó)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)有望從人工智能的進(jìn)步中獲得巨大收益,但這一潛力尚未得到充分挖掘。新成立的“德國(guó)機(jī)器人研究所”顯示,德國(guó)正在努力迎頭趕上,以在這一領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位。數(shù)字化與人工智能在機(jī)...

德國(guó)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)有望從人工智能的進(jìn)步中獲得巨大收益,但這一潛力尚未得到充分挖掘。新成立的“德國(guó)機(jī)器人研究所”顯示,德國(guó)正在努力迎頭趕上,以在這一領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位。

數(shù)字化與人工智能在機(jī)器人技術(shù)中的重要性

在數(shù)字化進(jìn)程中,智能和人工智能支持的機(jī)器人技術(shù)對(duì)于長(zhǎng)期轉(zhuǎn)型過程的成功至關(guān)重要。大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)的數(shù)據(jù)顯示,全球共有390萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人,創(chuàng)下了新的世界紀(jì)錄。人工智能在機(jī)器人和自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用不斷增長(zhǎng),特別是生成式人工智能,這種技術(shù)通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)和創(chuàng)造新事物,目前正處于上升階段。世界各地的機(jī)器人制造商現(xiàn)在都在使用這些程序,使用戶可以用自然語言而非編碼來對(duì)機(jī)器進(jìn)行編程,這大大簡(jiǎn)化了系統(tǒng)控制。

德國(guó)的關(guān)鍵技術(shù)

機(jī)器人技術(shù)作為德國(guó)工業(yè)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),其應(yīng)用范圍廣泛,惠及多個(gè)行業(yè)。人工智能的融入將使機(jī)器人技術(shù)的性能及其潛在應(yīng)用范圍擴(kuò)大數(shù)倍。未來,智能機(jī)器人系統(tǒng)將能夠在不斷變化的環(huán)境中執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),而不僅僅是在結(jié)構(gòu)化和屏蔽的環(huán)境中執(zhí)行死板的任務(wù)。

然而,許多德國(guó)的中小型企業(yè)對(duì)使用人工智能仍持觀望態(tài)度,往往甚至不知道新程序可以在公司內(nèi)完成哪些任務(wù)。各行業(yè)的問題通常相似,許多公司在使用機(jī)器人技術(shù)時(shí)都面臨著類似的挑戰(zhàn)。現(xiàn)代人工智能軟件可以為每家公司開發(fā)定制的解決方案,但人工智能首先必須使用特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。

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