隨著2017年人工智能歷史上最令人興奮時(shí)刻的到來，亞馬遜團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在有能力想得更大更遠(yuǎn)并探索新的領(lǐng)域。

　　在亞馬遜，我們相信語音將會(huì)，并在許多方面已經(jīng)從根本上改善了人們與技術(shù)交互的方式。雖然我們距離能夠以人類的方式做事情還有很長的路要走，但我們正處于AI和語音技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

　　Amazon Echo的原始靈感是星際迷航計(jì)算機(jī)。我們想在云上創(chuàng)建一個(gè)完全由語音控制的計(jì)算機(jī) - 你可以問問題，請求它做事情，為你做事，為你找到一些東西。很容易的以自然的方式交談?，F(xiàn)在還不能完全做到，但這是我們的愿景。

　　Alexa的主要功能之一是Echo背后的語音和大腦，它是一個(gè)基于云的服務(wù)，在自然語言理解以及提高準(zhǔn)確性方面總是變得更聰明。因?yàn)樗拇竽X在云中，她每天每小時(shí)不斷地學(xué)習(xí)和添加更多的功能，這只會(huì)使代表客戶創(chuàng)新和添加功能變得更容易。

　　自2014年11月推出Echo以來，我們?yōu)锳lexa增加了7000多項(xiàng)技能。她的足跡遍布Echo系列設(shè)備，現(xiàn)在嵌入其他亞馬遜硬件（Fire TV和Fire平板電腦）和第三方設(shè)備，如Nucleus對講系統(tǒng)，Lenovo Smart Assistant揚(yáng)聲器和LG Smart InstaView冰箱，并將Alexa嵌入到福特和大眾汽車公司的汽車中。

　　在她涉及的領(lǐng)域和她在搜索材料中的準(zhǔn)確性方面，Alexa能有效地理解用戶。 即使如此，語音技術(shù)仍然面臨著持續(xù)的挑戰(zhàn)。 當(dāng)我們最初開始時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)甚至不存在 - 我們不得不發(fā)明它。 我們很幸運(yùn)可以借助AWS云的力量，我們有令人難以置信的智慧的語音專家團(tuán)隊(duì)，包括有才華的語音學(xué)家，來努力解決這些問題。

　　我們認(rèn)為 AI 對客戶的好處和機(jī)會(huì)可以說是無限的?，F(xiàn)在，Alexa 主要是在 Echo 上運(yùn)行，但將來它可以通過無數(shù)的系統(tǒng)和應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)擴(kuò)展。我們通過使用 vAlexa Skill Kit（ASK），Smart Home Skill API 和 Alexa Voice Service API為開發(fā)人員提供一系列免費(fèi)、自助的公共 API，從而使實(shí)施過程變得更加簡單。

　　最終，我們在機(jī)器智能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語音識別領(lǐng)域的發(fā)展將能為我們的客戶提供更多新功能。

　　在網(wǎng)絡(luò)安全層面，人工智能同時(shí)帶來了回報(bào)和挑戰(zhàn)。所謂回報(bào)，是指借助機(jī)器自動(dòng)化的高速高效來保證風(fēng)險(xiǎn)控制某些方面的自動(dòng)化，以快速有效地識別、警戒、觸發(fā)（或者相反地——消除）潛在的威脅。人工智能對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的杠桿作用可以幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并在這些工具識別風(fēng)險(xiǎn)后自動(dòng)采取特別措施。

　　具有預(yù)知作用的風(fēng)險(xiǎn)和網(wǎng)絡(luò)模型將數(shù)據(jù)挖掘的范圍進(jìn)一步延伸到了廣大的未知領(lǐng)域，例如暗網(wǎng)，并識別了可能遇到的新威脅。這進(jìn)一步加強(qiáng)了人工智能在這一領(lǐng)域的有效性。

　　企業(yè)還可以借助人工智能來推進(jìn)項(xiàng)目，制定策略，以及規(guī)劃產(chǎn)品。舉例來說，通過人工智能的深度學(xué)習(xí)能力，銷售團(tuán)隊(duì)可以憑借社交媒體、公共記錄或其他網(wǎng)絡(luò)資源上已經(jīng)存在的信息，構(gòu)建起比較詳細(xì)的客戶資料。

　　不過，人工智能的客戶側(cè)寫能力也存在潛在缺點(diǎn)：上述過程可能會(huì)帶來網(wǎng)絡(luò)安全隱患。人工智能可能會(huì)做出一些引發(fā)新風(fēng)險(xiǎn)的推斷，尤其是當(dāng)這些推斷本身就存在錯(cuò)誤的時(shí)候。通過建立關(guān)聯(lián)，人工智能也可能會(huì)產(chǎn)生一些引發(fā)隱私問題的原始數(shù)據(jù)。歸根結(jié)底，企業(yè)應(yīng)該仔細(xì)考量這些基于推理和關(guān)聯(lián)的原始數(shù)據(jù)。

　　確實(shí)，隨著人工智能在高效和節(jié)約成本方面的能力逐漸顯現(xiàn)，許多人開始討論更廣泛的倫理和道德問題。目前人類采用的人工智能會(huì)對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和個(gè)體組織獲取機(jī)會(huì)方面產(chǎn)生怎樣的影響？你的企業(yè)如何面對主動(dòng)出擊的人工智能所直接引發(fā)的品牌和信譽(yù)危機(jī)。還有，你的公司能否在已經(jīng)被描述為“后工作經(jīng)濟(jì)”的時(shí)代長期生存？

　　最后，關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的討論也應(yīng)該包括許多人工智能技術(shù)采用“暗箱操作”的現(xiàn)實(shí)。眼下，清楚地解釋出某些決策和推薦是如何做出的，還不太可能。雖然有呼吁希望能進(jìn)行算法的透明化，以最終推動(dòng)審查和理解假設(shè)、觀察模式和解釋結(jié)論如何產(chǎn)生的新途徑，但這些途徑目前現(xiàn)在還不存在。在此之前，嘗試確定哪部分的透明度不足可能會(huì)是一個(gè)問題（法律上、名譽(yù)上和學(xué)術(shù)上），因此需要相應(yīng)地調(diào)整計(jì)劃。

　　當(dāng)我們駛?cè)脒@些未知水域，CIO、CEO和其他領(lǐng)導(dǎo)者們應(yīng)該出于對股東利益的考慮，仔細(xì)權(quán)衡這些名譽(yù)、安全、財(cái)務(wù)以及其他可能會(huì)在未來產(chǎn)生的各方面的風(fēng)險(xiǎn)。

來源：中國信息化百人會(huì)